دورة التحليل الاحصائي الايجابي المستوى المتقدم

Cours 1 : Saisie de données SPSS et calcul de l’IPE : Première application pratique de la méthodologie des statistiques positives – Données touristiques 202
 
Cours 1 : Saisie de données SPSS et calcul de l’IPE : Première application pratique de la méthodologie des statistiques positives – Données touristiques 202
 
Cours 2 : Comment calculer l’indice de couverture positive (ICP) dans SPSS ?
 
Cours 2 : Comment calculer l’indice de couverture positive (ICP) dans SPSS ?
 
Leçon 3 : Calcul de l’indice CPAI et classification des gouvernorats selon leur niveau d’autonomisation dans SPSS | Analyse composite positive
 
Leçon 3 : Calcul de l’indice CPAI et classification des gouvernorats selon leur niveau d’autonomisation dans SPSS | Analyse composite positive
 
Cours 4 : Test de Kruskal-Wallis dans SPSS : Analyse des différences d’autonomisation entre les gouvernorats
 
Cours 4 : Test de Kruskal-Wallis dans SPSS : Analyse des différences d’autonomisation entre les gouvernorats
 
Cours 5 : Utilisation de Spearman pour l’analyse de corrélation dans SPSS (Ventes × Total)
 
Cours 5 : Utilisation de Spearman pour l’analyse de corrélation dans SPSS (Ventes × Total)
 
Cours 6 : Régression bootstrap dans SPSS : Mesurer l’impact facilitateur des salaires du secteur du logement sur les recettes
 
Cours 6 : Régression bootstrap dans SPSS : Mesurer l’impact facilitateur des salaires du secteur du logement sur les recettes
 
Leçon 7 : Lecture et interprétation des résultats d'analyse dans une perspective statistique positive
 
Leçon 7 : Lecture et interprétation des résultats d'analyse dans une perspective statistique positive